DeepSeek熱潮席卷全球，直真科技憑借對通信運(yùn)維領(lǐng)域的深刻理解和在AI賦能領(lǐng)域應(yīng)用方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，依托直真運(yùn)維大模型智能管理平臺，加速推進(jìn)DeepSeek在通信運(yùn)維領(lǐng)域應(yīng)用落地。
直真運(yùn)維大模型智能管理平臺以大模型垂直領(lǐng)域應(yīng)用場景落地為目標(biāo)，致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)賦能領(lǐng)域業(yè)務(wù)應(yīng)用的“最后?公里”。在完成對通義千問大模型底座的適配之后，針對通信運(yùn)維智能化需求的痛點(diǎn)，接入了在復(fù)雜邏輯推理任務(wù)方面表現(xiàn)出色的DeepSeek-R1模型。借助其在深度思考、模型蒸餾方面的強(qiáng)大能力，進(jìn)一步提升了領(lǐng)域意圖識別能力、推理結(jié)果的可解釋性和開發(fā)模式的靈活性，大幅降低了大模型應(yīng)用實(shí)施成本和推廣難度。通過這些核心能力的提升，助力OSS領(lǐng)域客戶智能化運(yùn)維能力加速落地，強(qiáng)化了直真科技在運(yùn)維領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。
直真運(yùn)維大模型智能管理平臺接入DeepSeek
提升領(lǐng)域意圖識別能力
在通信運(yùn)維這一高度專業(yè)化的垂直領(lǐng)域，涉及大量專業(yè)術(shù)語、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備信息及故障排查流程等復(fù)雜知識，通過引入DeepSeek模型，憑借其強(qiáng)大的意圖識別能力，能夠更精確地理解運(yùn)維人員輸入的指令或問題描述中的核心意圖，并結(jié)合豐富領(lǐng)域知識庫，顯著提高了對通信運(yùn)維特定場景和問題的理解深度與準(zhǔn)確度，這意味著系統(tǒng)能更準(zhǔn)確地識別故障類型、預(yù)測潛在風(fēng)險(xiǎn)，以提供針對性的解決方案，從而提升了運(yùn)維工作的效率和質(zhì)量。
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2-7B-Instruct | Qwen2-72B-Instruct | |
| 意圖識別技術(shù)方案 | 微調(diào)+蒸餾 | 微調(diào) | 提示工程 | 提示工程 |
| 整體識別準(zhǔn)確率 | 95% | 97% | 92% | 95% |
| 高相似度意圖識別準(zhǔn)確率 | 82% | 85% | 73% | 87% |
| 意圖識別耗時 | 1.5秒 | 2秒 | 5秒 | 8秒 |
通信運(yùn)維領(lǐng)域意圖識別效果對比
提升推理結(jié)果的可解釋性
由于大模型技術(shù)在通信運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于早期階段，其推理結(jié)果還不能獲得用戶的完全信任，在運(yùn)維支撐這類嚴(yán)肅場景下推理結(jié)果的可解釋性對于應(yīng)用落地顯得尤為重要。DeepSeek-R1模型在復(fù)雜邏輯推理任務(wù)上的卓越表現(xiàn)，使得它在處理通信運(yùn)維中的復(fù)雜問題時，能夠構(gòu)建出更加嚴(yán)謹(jǐn)和連貫的思維鏈，這種能力確保了從問題識別到解決方案推導(dǎo)的每一步都經(jīng)過嚴(yán)格邏輯驗(yàn)證，減少了誤判和漏判的可能性。當(dāng)用戶對于推理結(jié)果存疑時，可以通過查看大模型的思考過程來獲得解釋，從而提升了應(yīng)用功能的可解釋性，有助于提升用戶對新的智能化應(yīng)用的信心。
傳輸故障智能診斷基于DeepSeek展現(xiàn)思考過程
提升開發(fā)模式的靈活性
借助DeepSeek的模型蒸餾技術(shù)，能夠?qū)?fù)雜的大模型功能有效壓縮至更輕便、高效的模型中，同時保持較高的準(zhǔn)確率，這不僅減少了資源消耗，還使得模型更容易部署和集成到現(xiàn)有的IT運(yùn)維系統(tǒng)中。對于尚不具備條件建設(shè)重量級大模型底座的用戶來說，可以提供去中心化的輕量級技術(shù)方案，簡化了用戶、智能體應(yīng)用與模型之間的交互方式，從而促進(jìn)智能化運(yùn)維應(yīng)用快速迭代和定制化開發(fā)，提高了整體開發(fā)流程的靈活性和響應(yīng)速度。
通過大模型分領(lǐng)域蒸餾實(shí)現(xiàn)AI底座架構(gòu)輕量化
大模型技術(shù)將推動運(yùn)維向智能化、自動化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測、自動化診斷、資源優(yōu)化和安全防護(hù)等功能，提升效率并降低成本。結(jié)合AIOps，大模型可自動化監(jiān)控、日志分析和資源調(diào)度，同時構(gòu)建知識庫，提供智能問答和培訓(xùn)支持。隨著邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的普及，大模型將在邊緣設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維中發(fā)揮重要作用。大模型小型化趨勢進(jìn)一步降低了部署成本與能耗，使其能夠在資源受限的環(huán)境中高效運(yùn)行，滿足實(shí)時性和數(shù)據(jù)隱私需求，拓展分布式運(yùn)維場景的應(yīng)用范圍，推動運(yùn)維模式的全面升級。
直真科技始終秉持對前沿科技的敏銳洞察與持續(xù)追蹤，本著“務(wù)實(shí)、創(chuàng)新”的企業(yè)文化，腳踏實(shí)地的推進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)的科技成果轉(zhuǎn)化，與客戶和合作伙伴共同在創(chuàng)新浪潮中保持領(lǐng)先地位。